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紡織成衣服飾品產業數位轉型之路

2020-06-12

紡織成衣服飾品因為製造過程依靠勞力密集的生產模式,一直以來被定義為「傳統產業」,近年來智慧化與自動化製造的思潮,自2011年由德國政府在漢諾瓦工業博覽會提出的高科技計畫「工業4.0」一詞,在國際上以星火燎原之姿大幅度改變了大家對於製造業未來的想像,各國紛紛投入大規模的經費與專案協助產業提升製造業的電腦化、數位化與智慧化的程度,希望不僅以創造新的工業技術,也將現有的技術串整聯接製造、銷售與消費者體驗,建立智慧工廠與智慧化客戶服務的完整供應鏈系統,如「中國製造2025」、日本的「科技工業聯盟」、英國的「工業2050戰略」以及美國「製造業振興計畫」等等,建立在數位化而後才能智慧化的排山倒海產業趨勢浪潮下,身為後段班的紡織成衣服飾品產業,究竟追趕到了什麼程度?已經準備好迎接智慧化的再升級挑戰了嗎?本文將為大家概要的說明紡織成衣服飾品產業現階段在產品開發階段與生產階段整體產業數位化的狀況。


一、紡織成衣服飾品數位化設計開發現況
電腦輔助服裝設計技術自1990年代起便問世,常見的軟體有以點陣式影像合成著稱的Adobe Photoshop、或是是向量型的Adobe Illustrator、CorelDRAW,但這些軟體呈現的主要還是平面繪圖效果,設計師能夠透過這些軟體的應用繪製具有設計師個人風格的服裝畫,或是便於打版溝通與生產製造用途之比例正確工整的機械圖稿,這類型的電腦輔助設計有別於以往的人工繪圖,主要在透過快速複製與多圖層功能,能讓設計師快速修正設計,並提高由原生設計衍生出新款設計的速度。不過由於2D平面的限制,在溝通款式設計上,首先無法克服人體立體360度的完整呈現問題,更常因為使用布料材質上的想像落差,如不同的原料素材、厚度碼重、垂度挺性等等的物性差異,雖採用同樣的款式與板型,但卻製作出完全不同效果的服裝,因此造成開發流程上需再修正設計、重複製樣等工序上之時間物料的浪費,另外在外銷成衣的開發階段,除了往返修正與重複製樣間的流程,還加上寄送樣本確認的時間,讓整體產品生產週期不長的服飾類產品,更加突顯開發階段上的成本過高、時間過長問題。因此,近幾年對於服裝領域的設計,漸漸出現了從以往2D繪圖,轉而應用3D技術加上布料物性模擬的科技,尋求以接近現實的立體圖像,在尺寸合身度與布料特性,做到最佳化的模擬,經此流程的確認後再實際製作樣衣,以此方式來提升與改變以往平均需要製作2-3次開發樣的過程,而降低至1-2次的樣品製作與往來溝通,甚至在重複性的基本款式,如T-Shirt或Polo衫等經典款型,品牌商能夠仰賴3D模擬試衣技術,達到不需要製作實體樣本,便可下單生產的快速模式。


坊間3D模擬試衣軟體發展分為兩大類別,一是建構在2D數位打版基礎發展而成的,如美國Gerber、Opititex或是法國Lectra等,都發展出自己的3D試衣系統;另一類則是相容於各主要數位打版系統間、專攻3D模擬試衣的軟體,如V-Stitcher或Clo 3D。雖然Gerber、Opititex與Lectra擁有數位打版的基礎,但單就3D模擬試衣的效果而言,擁有專門3D演算技術的V-Stitcher與Clo 3D這類的軟體,是目前發展的較為成熟且整體穿著更為接近真實的。一般而言,3D試衣軟體在操作時,除了要有版型概念外,更需要有縫製邏輯,透過使用者依照服裝的縫製順序,下達虛擬縫製的指令,依序運算模擬縫合後,將版片構成立體服飾、穿著在指定的尺碼身型上。因此,在進行模擬試衣時,服裝剪裁縫合線需一道一道的給予對應性與相連接的指令,雖然能夠省下反複製樣的時間,但在此工段著實也需要非常費神。
V-Stitcher也試圖以模組化設計的概念,讓此工段能夠更提升要效益,V-Stitcher是由Browzwear於2000年間開發上市,該公司目前總部設立於新加坡,研發團隊位於以色列,並在美國和歐洲設有客戶服務中心。今年推出的SmartDesign功能是該公司提出True-to-Life 3D演變的下一個階段。透過SmartDesign的模組概念,提供使用者“製造設計”,在事先建立好的輪廓內設計,確保在預先建好的輪廓規格內,衍生設計各種系列款式是可行的。主要技術是增加了智能模版,使用模版功能之品牌商,可以建構屬於自己的款式資料庫,而後便能快速的從款式資料庫中衍生出系列性的設計,透過簡單的點選,即可自動修改裝飾細節、面料、車縫工藝,而不需要如以往在單件、每道設計剪接線條一一設定縫合指令。除此之外,SmartDesign還提供了管理設計的工具,品牌商可以在SmartDesign開放的平臺中,以人工智慧整合所有的對應的工廠、裝飾、報價、車縫指令等資訊,幫助品牌商以在一個業務中進行大量的設計決策。

除了V-Stitcher投入了智能化的開發功能外,法國Lectra也正在急起直追,該公司從2013年開始投入8,600萬歐元研發費用,試圖為工業4.0智慧製造提供更佳的解決方案,該公司開發的3D試衣系統Lectra Modaris 3D,整合了自家的2D打版軟體,強化了智能自動化的功能,讓2D版型與3D模擬間的連動性更加的緊密,在3D模擬試衣狀態下使用者可以直接在數位樣衣上標註設計修改的線條,並同時顯示在2D版片上,進階的功能是能在2D版片模擬縫製時,設定各個縫合線段的關聯性,進而達到連動式同步修正的演算技術。舉例來說,在製作一個無領的上衣款式時,我們使用貼邊的內層使領圍縫份隱藏,達到美觀目的,因此在版片結構上,會有一個貼邊的版片是與領圍相同的曲度與長度線條,車縫時與領圍正面對車再翻入內層達到收邊乾淨的效果,以往在修改版片時,因為領圍線條的修改,一併的需要修正對接的內層貼邊版片,即使是一毫米的修正,都需要兩個版片需對車的線段,修正到同樣的弧度與長度,以避免車縫時,造成不平整起皺的狀態,因此耗費許多的時間在關聯性版片的一一修正中,Lectra Modaris 3D的升級版本的智能連動,已為剛剛提到的版片修正,提供了快速的解決方案,只需要在第一次做虛擬縫製時,設定車縫線間的連動關係,後續在2D版片狀態進行修版時,線條便會智能地進行運算,將關聯性的版片連動式地同步達到修改的效果,除了節省了大量的時間,也避免因遺漏需修改的裁片所致的風險。除此之外,因應工業物聯網,Lectra也提供了兩個解決方案-Lectra Connected Design和Lectra Connected Development,Lectra Connected Design連結了業務應用的協作環境,可以對所有來自設計和產品開發階段的資料進行儲存、匯總與標準化管理,並提供條件搜索功能,鼓勵用戶使用資料鏈接,提供更多可見性以簡化、自動化和監控整個設計流程;Lectra Connected Development則是為設計團隊提供一個互聯環境,可以增加服裝設計開發製成內不同角色間的協作。
除了紡織成衣服飾品產業界使用的2D與3D設計軟體外,在電腦動畫(CG,Computer Animation)產業也使用了類似概念的設計軟體,同樣提供了服裝設計的功能,雖然說這類軟體的主要目的在創作動畫角色,但服裝設計的功能可有效的提升整體動畫腳色創作的效率,因此也發展的越來越完整。其中Marvelous Designer是韓國CLO Virtual Fashion公司開發的一套設計軟體,可以製作出各種風格的服裝,Marvelous Designer 提供人性化的操作介面,即時的布料物理模擬,並且與其他的3D軟體有非常高的兼容性,可以和Maya、3Ds Max、Soft Image、Modo和Zbrush等平台相互交換檔案格式,因此獲得許多知名動畫與遊戲公司採用,包括Weta Digital、EA SPORTS、Ubisoft、Konami公司。透過圖庫的累積,靈活使用各種面料以及其物理屬性和花紋,對於衣服難以表現的摺痕,也能夠栩栩如生的製作出來,並準確快速的模擬、即時同步服裝修改和試穿,相較於專業的成衣設計軟體,Marvelous Designer提供的是直覺式、友善的使用環境,即使沒有服裝設計的背景知識,也可以透過直觀的界面來製作服裝;另外,在動畫中傳統模式利用造型和雕刻技術來製作褶皺/折疊/鑲邊時,會花費很長的時間且品質不佳,但是Marvelous Designer的Animation Cache功能中以High Polygon Modeling的形態進行跑/跳/旋轉時,可達到及時瞬間的動態模擬。不過這類型的軟體雖然能夠設計並模擬出服裝效果,但卻無法聯接到實際的生產端,主要的差別在於專業的成衣服裝3D設計軟體,主要能夠製作出現在服裝款式中的所有版片,並以工業生產版片的模式輸出到成衣服裝工廠製造端。

二、智慧化紡織成衣服飾品製程管理
紡織成衣服飾品的產品開發流程,含括設計、打版製樣、生產製造到完成產品後的包裝、倉儲與物流等過程,其中涉及製造產品所需要的原物料供應管理、投入產出的人員與技術管理、串整生產流程的資訊管理,複雜龐大的體系,向來是成衣製造業非常大的經營挑戰,更不用說在目前全球化與電子化的影響下,整個供應鏈與生產線擴大到全球布局的層級,因此,如何能夠讓產品的各類相關資訊一致性、有效率的在供應鏈與生產製程中聯結與溝通,便是能獲取競爭力的最大關鍵。以產品資訊流的狀態來看,目前成衣產業的現況多屬於分段式,尤其在設計開發階段跟生產製造階段,許多時候產品資訊是不連貫的,以中小型企業來說,設計團隊在進行設計前,便已經有部分物料的資訊,在設計階段設定了款式與物料的搭配與初步數量預估,打版製樣階段則是將物料的數量,根據實際版型尺寸大小確認用量,特別是布料的部分,在進行生產採購前,以電腦精算訂單總體的尺碼與數量分配結構,產生最精實與節約成本的布料用量計算,再作物料的採購,除了在產品訊息的對稱性有疑慮外,各產品間的工作時程安排,通常會交錯進行,整體進度不容易追蹤。設計團隊多使用繪圖軟體為主,再承接到連動物料採購、工時管理的ERP(企業資源計劃Eenterprise Resource Planning)系統,也因為設計與生產管理的屬性相當不同,使用介面對於設計人員來說友善程度並不理想;今年以來,許多強調產品全流程的產品生命周期管理PLM系統(Product Lifecycle Management)出現,除了是覆蓋產品誕生到消亡的產品生命週期全過程外,更強調開放性與相互操作的特色,使全體投入產出的人員,可以在相同的平台介面上,操作與追蹤產品製程。在此概念下,法國Lectra公司悠久歷史與專業服飾數位生產解決方案的供應商角色,從2013年開始投入8,600萬歐元研發費用,試圖為時尚產業工業4.0智慧製造提供更佳的解決方案,憑藉其在數位打版軟體的厚實基礎,發展出Lectra Fashion PLM,將設計和開發技術集合在單一平臺,並在產品開發中引入強大的3D設計技術,實現從設計到生產環境的溝通改善,同時也能透過Lectra Easy Connect一系列預先配置的連接器,使PLM系統可以與原有的ERP和CRM等其它IT系統連接。

在Lectra Fashion PLM的使用情境中,首先透過Lectra Connected Design為設計團隊提供一個互聯環境,其中布料開發、款式設計、色彩計劃、圖樣花版設計、成衣技術人員與管理者之間可互動協作,團隊成員可以透過力克Kaledo®設計軟體和Adobe® Creative Cloud在PLM平臺分享設計靈感,設計端只要在系統上開始建置新的服裝系列資料,所有的資訊便能在整個服裝平臺上自動更新,包含系列的主題分為設定影像、參考圖、草圖、織物、設計線條、版片尺寸等等的變化;Lectra Connected Development則是負責連接打版師、放碼師、技術設計團隊、經理、成本管控、排料人員和樣品團隊,主要透過力克Modaris® 2D和3D打版軟體以及力克Diamino® Fashion排料軟體實現連接,善用2D打版與3D虛擬縫製的技術,讓產品不用等待樣衣製作完成便可以將樣版、尺碼表和尺碼放縮透過3D技術視覺化的在PLM平台上與前後段的工作者進行溝通與及時連動式修正,同時將自上而下或自下而上的物料採購數量、預算即時與產品線規劃相結合,使產品和原物料開發採購功能無縫銜接;透過這個專門為時尚服飾產業設計開發的PLM,設計團隊與採購部門充分相互交流,並在信息時間步調上保持一致,業務流程自動化和即時溝通,使產品開發團隊可以避免錯誤,快速彙整產品開發的所有資訊,達到自動追蹤訂單、排成智能化調整,以及自動成本計算與數據分析的強大功能。

另外,為了提升用戶體驗Lectra PLM中設有Easy Configure,可提供使用者根據個人資料、公司組織和資料結構,來管理和組織資料,透過一個簡單明瞭的介面,可快速的安排產品開發的日常活動,並有靈活的搜索和通知功能,以及動態、可配置的產品組合視圖,協助使用者在動態資料顯示的説明下,清晰的監控系列產品製程。

除了產品生命周期管理PLM系統外,建構智慧化的生產模式,在生產現場還需即時掌握現場資訊,反饋至ERP系統整合,因此現場資訊監控系統(SFCS,Shop Floor Control System)與工廠資料收集系統(FDC,Factory Data Collection),也在智慧化製程管理扮演基層感知與數據蒐集的重要角色;現場資訊監控系統透過射頻識別(RFID)標籤、傳感器、攝像頭、二維條碼、遙測遙感等感知終端信息採集技術與硬體控制界面,配合產能需求規劃、物料管理系統與品質管理系統等,描述現場單位狀況提供給管理者,以便於下達及時性的有效命令,而工廠資料收集系統,則是收集良品與不良品、工段工時與機器運作狀態等訊息,提供監督訂單進度所需要的現場情資。

三、智慧生產數據傳輸
紡織成衣服飾品產業在這波智慧化與自動化產業轉型升級浪潮下,追趕的十分辛苦,從傳統的勞力密集型態,在市場與消費者導向驅使下,需要躍升到工業4.0的層級,近來在國內成衣業具有領頭羊角色的聚陽公司,也因為品牌客戶的要求投入創新設備,企圖讓機器人取代成衣工人、探索成衣業領域無人工廠的可行性,因此對於工業4.0相關的數據搜集與傳輸,為目前備受關注的技術發展與應用。
紡織成衣服飾品產業的最基層設備,如縫紉機、拷克機、併縫機等等,在稍具規模的成衣廠中,往往會有近百台機具的規模,若要轉型智慧化與自動化製造,實在無法一次性投入鉅額資金汰換大批的機器設備,因此本年度工業技術研究院與自動化設備的業者們合力開發「智慧機上盒」(Smart Machine Box,SMB),希望透過「智慧機上盒」安裝於現有的機械設備,可使製造機台具備網路連線功能,進而執行資料處理、儲存、通訊協定轉譯及傳輸,成為提供應用服務模組功能之軟硬體整合系統;有了能夠處理單機設備資訊的解決方案,目前被熱議的還有雲端計算與邊緣計算,維基百科對雲端計算的說明為"一種基於網際網路的運算方式,通過這種方式,共用的軟硬體資源和資訊,可以按需求提供給電腦各種終端和其他裝置,並將這些信息傳送到雲端",但相較於將資料傳送到遠端的雲端運算技術,目前「邊緣運算」、「窄帶物聯網」被討論是更加適合應用於智慧工廠建造的關鍵數據傳輸技術。

四、人工智慧生產物料精算技術
前述中有提及,紡織成衣服飾品在進入量產前,需要透過實際的版型紙樣,根據所需要使用的實際布料幅寬,計算所需的布料使用量,以往這個工作由人工進行,有專責的「馬克師」負責把一片片的紙版,依據布紋方向的需求,在實際的布料幅寬紙上,先排列出最省布料的組合、畫成「馬克」,馬克師在排馬克時,需要注意布料是否有圖像需要對應的需求,如條紋、格紋布料需要在有車合連接的版片部位對條對格,另需整合訂單不同尺碼組合,靈活排列出最節省布料的馬克,完成馬克後再透過人工方式,將馬克鋪設在布料上進行裁剪;影響馬克的效益有兩個主要的因素,第一個是裁剪時所需要的裁刀迴轉範圍,在人工操作時需要預留裁剪人員手持裁刀時的操作範圍,因此在版片的間距並沒有辦法做到最接近的狀態。第二個部份是馬克師的經驗累積判斷,透過專業的馬克師通常可以在有些微的布紋角度差異或縮減部分縫份寬度時,讓馬克可以透過專業的判斷取捨,而達到更節約的排列結果。馬克在服飾量產的階段被特別提及,主要是因為對於整體成本造成關鍵的影響力,試想在大量外銷成衣訂單中,若能節省1%的布料,換算起來將有非常大的效益。
近年來在智慧與自動化的技術發展之下,馬克計算透過AI人工智慧以及雲端高階運算的技術,發展出取代傳統人工的精算系統,坊間的許多打版軟體皆有單機操作版的馬克計算,提供比以往人工計算更快速的馬克排版,但在布料節省的效益上卻不盡然能達到最佳的效益,因此2003年成立於美國的ShapeShifter Technology Limited公司致力發展馬克的混碼精算,ShapeShifter的想法誕生於創始人Hamish Dean博士大學時代的一家有線電視公司合作案啟發,在這個項目中,他設計開發運用數學計算的軟體,試圖協助有線電視公司將更多的電纜卷裝入運輸容器中,隨著該專案的成功,引來戶外服裝品牌Macpac關注,並透過博士獎學金的合作,與Hamish Dean一起開發挑戰布料的高效應用與精算解決方案,而後經過與許多包含台灣成衣廠的數據資料合作,成功開發了目前在成衣業界眾家知名大廠與品牌應用的「Prophet」雲端分碼精算軟體;「Prophet」系統可承接目前業界所使用的各家數位打版軟體之馬克排版圖,並以線上服務、架設在AWS服務平台的雲端計算模式,提供使用者馬克精算後的裁剪建議,這樣的做法,允許跨國成衣製造廠能夠讓試產預估成本人員、採購人員、布料採購人員、生產計畫人員、裁剪和拉布人員等任何需要了解關鍵成本和生產資料的使用者,在一組織內的任一地點安全登陸使用,跳脫以往打版軟體的單機使用限制。

ShapeShifter Prophet系統使用時需先提供訂單的款式、顏色數量等配比資訊,若尚未知道明確的數量,可接受以百分比例方式拆分,並且能夠接受客製化的輸入模式,方便使用者透過熟悉的Microsoft Office Excel或是對接ERP整合,隨後便會依據各別款式、布料與顏色計算所需布料用量,可針對單一尺碼或訂單內的混合尺碼,作出不同的建議,也可針對相同的布料不同款式的混合組合,以降低同布料內每個款式的用布量,目前最多可同時處理單一用戶100筆不同款式訂單,產出的馬克精算排版圖可直接導入目前常用的如Gerber、Lectra等各家數位打版軟體。

ShapeShifter Prophet系統的運算效益之所以能夠比目前數位打版軟體優化,主要在於計算的邏輯不同,一般軟體通常透過尋找"明顯易找"的排版方式來進行計算,而ShapeShifter Prophet則是找到"最有效"的排版方式,並且是在雲端系統每週每天24小時的運算,因此能夠比一般軟體產生更高效益的裁剪規劃建議,目前在使用者的反饋中,平均能夠節省布料用量2%-2.5%,每件服裝可節省0.25美金-0.5美金,在自動排版時同時也能考量拉布接駁位置,布料與布料銜接的部分可以透過其改進接駁表的報告,在每一接駁處平均每碼可節省1/3碼的布料、在每捲布料的尾端平均可節省1/3碼的布料,若以每捲布料有三個接駁處來計算,每捲可節省共1.33碼的布料,若以每捲布料平均長度100碼來計算,則可節省1.33%的布料。這些數字一般看來或許覺得並不特別的高,但在大量的成衣訂單中便可看到顯著的效益,舉例來說,若以外銷成衣廠每天產出10,000件的服裝來計算,每件平均透過布料節約2-2.5%、節省0.25-0.5美金,總節省布料成本為2,500-5,000美金,每年工作天數318天的產能計算,每年可降低布料成本達795,000-1,590,000美金,著實驚人可觀。
 

五、結論
(一)對稱性的全流程、跨領域溝通
以紡織成衣服飾品產業的開發製造流程中,含跨業務人員、設計師、打版師、樣本師、採購人員、生產管理人員、倉管人員等不同背景與不同專業技能的團隊組成,各自有各自的作業模式與習性,使用的作業軟體也不盡相同,因此在整個生產流程上,訊息的一致性與對稱性成為最大的考驗,需要讓一件服裝的訂單,從訂單內容、設計開發的版型物料細節,中間的溝通、修改、更新都能夠不遺漏,讓整個團隊的成員都有即時性的正確資訊,以避免採購物料上數量錯誤或是更新設計後的製作工法,未能確實傳達到生產段,目前常需要花費較多的時間,透過人力在跨單位間的系統重複確認,既耗時也耗力,因此能夠聯結全製程的產品生命周期管理PLM系統出現(Product Lifecycle Management),將會是目前工業4.0、工業物聯網必備的跨部門領域的溝通工具,藉由平台式的透明化資訊,讓即時訊息同步的跟隨著產品的生命週期被所有人員參與並管控。


(二)彈性化的數據運算技術應用
工業4.0與智慧化自動化工廠的建置數據資訊的傳輸,從「雲端」到「霧」到「邊緣」的計算,已經轉為彈性化的組合,將來數據的蒐集與應用,都需要考量實際的使用情境,選擇最有效益的傳送路徑與演算技術,而非將所有的資訊未經篩選、不分大小都回傳到雲端中心計算後,再傳回邊緣的機具設備,需即時反應的數據需在邊緣節點運算,以做到訊息直接反饋,使整體速度與效率提高、降低雲端運算的負擔,因此便能降低智慧化與自動化工廠間互聯網運行致延遲反應,而產生的斷線問題。


(三)精準的物料管控等同獲利
在外銷成衣中若能以降低1%的布料耗損為目標,便等於增加了可觀的收益,不僅適用在應用強大的雲端運算技術所達成的布料管控,同時也適用在先前的相關研究中,從通用電氣中國研發中心所提出的"專注於所謂的1%優勢與1%節約"的概念。


另外,ShapeShifter Prophet的運算技術,也令我們更加期待AI人工智慧的更深入應用於紡織成衣服飾品產業,如同 AlphaGo演進案例來說,原始版本是用了多台設備,48個CPU加上收集世界上所有圍棋棋譜、經過三個月的人工訓練而戰勝人類,新一版卻使用非常少的設備量且沒有收集任何的棋譜,只是瞭解了圍棋的規則經過三天自學,便可達到與人對戰不敗,也就是說,機器學習並不完全靠學習,而是靠深入的理解,由此觀點我們可以期待在馬克排版精算中,能夠透過機器深度學習,了解專業馬克師在版片布紋角度與縫份裁切容許度中的取捨邏輯路徑,未來發展出更具智慧與彈性化的自動馬克精算系統。
 

 


 

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我們都曾有過「自我懷疑」,無論是剛畢業時的迷茫,或者走在某個人生十字路口的困惑,那種剪不斷理還亂的思緒,往往正是阻礙我們成長的「障礙」,彷彿走入死胡同般原地徘徊,浪費了大好光陰。 有「時間管理達人」之稱的陳怡彣於畢業那年有了 LIFE DESIGNER的發想,她思考著如果人生可以自己設計,不知道會是什麼樣?經過五年的親身經歷,她發現人生設計好極了,無比精采!於是起心動念想用自身的經驗,提倡「時間資本」的觀念,幫助正處於迷惘階段的人發現自我價值,重新找到目標,勇敢地接受挑戰,她認為人生不只是單純工作能力選擇,應該是像設計師一樣繪製心中渴求的作品,LIFE DESIGNER致力於賦予我們對人生想像的豐富可能! 陳怡彣形容 LIFE DESIGNER 的誕生比較像是一個誤打誤撞的過程,藉由過往與學弟妹交談後得到很多正向回饋,讓她更明白多數人不是沒有能力、或是不想做,而是沒有良好值得信賴的管道和願意給予支持引導的機構可以協助他們實踐多元人生的可能性。站在「助人為快樂之本」的初心,LIFE DESIGNER 強調要在乎你的迷惘與真實人生:「量身訂做專屬於你的生活,便能照亮你的世界。」 LIFEDESIGNER 至今已引導過40至50人,陳怡彣個人的演講也超過100場,影響數萬人以上。團隊相信,只要人人都能帶著「成為理想中大人」的正面能量和熱忱,便能持續朝正確的軌道往前,世界就會變得更加美好。 為了滿足商業合作需求,以及擴大品牌的影響力,LIFE DESIGNER積極申請行政院新創基地資源,也於今(2020)年正式進駐,透過每月固定在基地舉辦的讀書會,牽起人脈間的互動橋樑之餘,也讓更多人認識 LIFE DESIGNER! 回顧這一連串的人生際遇,從畢業到工作,再從工作到創業,陳怡彣感謝這段路上所遇見的每份際遇。未來,LIFE DESIGNER 會持續以「人生設計師」的理念,幫助更多人找到人生目標和自我認同,開創一段段精彩、豐沃的人生故事!

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