大數據（big data）是現代網路科技的發展而產生了一連串海量資訊的統稱。專業數據分析人員能夠透過對企業管理活動所產生的大數據進行分析，據以掌握管理活動所產生的效益，對於管理者調整企業經營策略、做出即時決策具有重要意義。就人力資源管理而言，大數據的應用一方面提高了人力資源管理效率，另一方面也促進了人才的引進、發展與運用，對於整體企業發展有舉足輕重的影響。
一、人力資源大數據在企業管理中應用的意義
人力資源大數據的分析運用目前有兩個主要方向，第一個方向就是建構人力資源商業智慧 (HR Business Intelligence)，透過資料庫數據的累積，計算各種不同的人力資源績效指標 (performance indicators)，借重指標數值來觀測評估企業人力資源管理的狀況。第二個方向就是運用各種不同的演算法 (algorithm)建立數據模型，從事各種不同人力資源事件的預測，例如員工離職預測、晉升潛力分析、人力規劃、員工績效表現等等。目前來看，第二個方向應用的潛力，仍待進一步發展，這也是人力資源管理實務與學術界努力的目標。從以往一些標竿企業運用人力資源大數據所累積的經驗來看，人力資源大數據分析對企業管理來說，可以產生如下幾項影響：
1.節約成本及時間
就人力資源管理來講，無論是人員的招募，還是人員的管理，大數據分析都可以達到節約管理成本、提高工作效率的目的。大數據的應用讓企業員工資訊所透露的管理意涵一目了然，對於新入職人員也是能夠做到瞭若指掌，可協助提升管理效率。例如HP公司運用人資大數據分析，建立預測模型，有效的防止人員流失以減少招募成本上的浪費。
2.提高員工專業能力
大數據的應用可以讓企業協助員工進行專業學習，開拓個人的潛力。同時，也有利於企業精準地掌握每名員工的情況，利用管理手段，充分激發員工工作積極性，為企業發展和員工個人專業學習奠定堅實的基礎。例如Google 公司就利用公司內的人資數據資料進行分析，讓線上學習可以按需 (on-demand) 供應給員工本人。
3.提高人力資源績效評核的精確度
傳統企業人力資源績效評核依靠人為觀察與紀錄完成，難免存在主觀意識和失誤情況，而大數據的應用讓員工績效考核更透明化，每個職位都有相應的工作資料記錄，有利於企業和個人清晰地掌握工作效率與工作成果，能夠即時與他人比較，合理評估自己的工作表現，從而提高員工競爭意識，保持企業生產效率。
二、人力資源大數據在企業管理運用上的問題
人力資源大數據運用可以為企業管理帶來正向的影響外，過去一些標竿企業在分析運用人力資源大數據時，也發現在執行上也有許多問題需要解決。
1.人力資源管理單位缺乏大數據運用的思維
由於受傳統工作模式和個人工作習慣影響，人力資源管理單位過去並沒有充分蒐集與利用大數據進行管理的經驗；同時，企業管理者不重視人資大數據建構，因此不能充分發揮大數據在人力資源管理中的作用。另外，部分企業管理者習慣於利用自己的經驗和直覺進行人力資源管理的判斷。固然經驗非常重要，但在如今大數據時代，真實的數據客觀分析更具科學性，能讓企業管理能夠接近實際，擺脫捕風捉影方式進行決策。
2.人力資源管理人員缺乏大數據分析能力
在大數據時代背景下，企業必須追隨科技的發展，充分利用現代技術進行人力資源管理，而對於大數據的分析能力就是必備技能之一。目前部分企業人力資源管理人員對於大數據分析運用知識與技能闕如，無法發揮大數據在人力資源管理中積極的作用。
3.人力資源管理人員缺乏資安意識
大數據時代，資訊安全是企業發展的主要策略性課題，針對人力資源管理，相關人員缺乏資訊安全意識和數據管理能力，不能系統化地規避資安風險。在沒有資安的防範下，巨量資訊在網路上往往給不法分子提供可乘之機，給企業發展帶來風險。此外，企業人力資源管理對於人事資料管理的妥善與否直接關係到企業員工個人資訊的安全，如不能合理加以保護，極易造成企業員工資訊的外洩，為企業員工的資訊安全帶來潛在風險，甚至造成難以挽回的損失。
三、人力資源大數據在企業管理中的應用策略
就目前國際標竿企業在人力資源大數據分析應用方面所累積的經驗，大數據分析在人力資源管理上有幾個方面的應用策略。
1.大數據與人力盤點
就企業內部管理與控制而言，大數據的統計分析能夠顯示出員工的工作情況。透過對於數據的分析，能夠顯示出員工的績效表現的水準以及工作效率等。人力資源部門可以此作為員工階段性工作表現評價的依據，其中還包括員工的個人資訊、技能水準、專案參與經驗以及相關資料等，這些資訊的收集與整理對於企業定期人力盤點來講是具有積極意義的。
2.大數據與招募及離職
運用大數據，人力資源部門不必再透過甄選和面試瞭解應徵人員是否符合企業用人條件，相關管理人員可以透過網路數據篩選，直接定位符合企業發展要求的人才，對於人員以前的工作經歷以及離職原因都能清晰瞭解，有利於人力資源部門更有效率地招募到適合企業發展的人才。同時，對於現有員工的管理，人力資源管理部門可以透過數據分析，準確掌握員工個人成長曲線和離職傾向，可以事先採取預防措施，避免員工突然離職給企業造成損失，有利於規避風險。
3.大數據與員工晉用安置
企業人力資源承擔著人員招募、管理和訓練的基本職責。根據大數據分析的結果，企業人力資源單位可以根據員工實際情況進行適時的工作輪調，確保企業人力資源達到最優化的配置。從人力資源管理目標來看，員工與職位間的適配是檢視人力資源管理效率的基本要求。傳統的人力資源管理可能因資訊的缺失與對個別員工瞭解的不夠深入，導致員工與職位之匹配與人員提升無法系統化客觀的執行。但在大數據時代，任何狀況都可以透過數據清晰地呈現，透過客觀的判斷抉擇，可以確保員工與職位的適配程度，促使員工的升遷拔擢更具客觀性。
4.大數據與員工訓練
員工訓練是企業發展的重要途徑，系統化的員工訓練能夠為企業發展積蓄人才，為企業長遠發展奠定基礎。基於大數據，企業人力資源部門可以透過網路雲端、線上方式提供機會讓人員持續學習。並根據相關人事數據 (例如：績效、主管工作回饋與建議等) 分析進行個別員工客製化的學習課程。此舉不僅可以提升企業員工的整體業務表現所需的知識與技能，還可以為員工進行個人訂製課程，滿足員工個人化的學習需求。
5.大數據與績效管理
大數據在人力資源管理中的應用可以讓企業績效考核與薪酬激勵更加客觀真實，企業人力資源管理部門可以透過線上數據的即時蒐集，掌握員工每日的工作進度、個人工作情況和工作成果，進一步利用大數據進行分析，結合企業績效目標，可以快速呈現與比對，協助主管公正地考核員工工作表現。這對於企業來講能夠更好地實現人盡其才，而對於員工個人來講，能夠更清楚地瞭解自己所擅長的專長領域與所展現的工作績效，對於個人職涯規劃具有重要意義。
四、結論
伴隨著時代的發展，科技正大規模地融入和影響人們生活。大數據的產生與分析運用方便了人們生活的同時，也為企業的發展帶來了前所未有的機會和挑戰。大數據在人力資源管理中的應用能夠提高企業工作效率，同時也有助於減少人力資源部門處理不具價值之事務性工作的時間，幫助企業員工更清楚地認識與評估自己，對於企業的內部管理具有十分積極的意義。雖然就目前來說，大數據在人力資源管理中的應用仍然存在許多問題，但相信隨著企業管理知識不斷的完善和發展，大數據在人力資源管理中的應用必將逐漸走向成熟，讓企業管理與發展能夠更具前瞻性。
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