職務說明 工作內容 【Key Responsibilities】1.負責 AI 應用系統開發與部署（包含 RAG 架構、LLM 應用）2.設計並實作文件檢索與知識問答系統（Embedding、Vector DB、Retrieval Pipeline）3.建置與優化資料處理流程（ETL / Data Pipeline），支援 AI 模型應用4.整合企業內部系統（如 ERP / MES / DMS）以提升資料可用性5.規劃並實作知識庫建置流程（文件清洗、切分、索引、版本控管）6.開發 API 與後端服務，支援前端應用（Chatbot / Dashboard / Search）7.優化模型回應品質（Prompt Engineering、RAG tuning、Evaluation）8.確保系統效能、可擴展性與資訊安全（權限控管、資料保護）9.與 PM、資料團隊及業務單位合作，將 AI 應用落地於實際場景【Required Qualifications】1.3 年以上軟體開發經驗（Python / Backend 為主）2.熟悉 LLM 應用開發（如 OpenAI / 開源模型）3.具備 RAG 架構實作經驗（Retrieval、Embedding、Vector DB）4.熟悉資料庫操作（MS SQL / NoSQL）與查詢優化5.具備 API 開發與系統整合經驗（RESTful / GraphQL）6.熟悉資料處理流程（ETL / Data Pipeline）7.熟悉 Git、Docker 等開發與部署工具8.基本雲端服務經驗（AWS / Azure / GCP 任一）【Key Competencies】1.熟悉向量資料庫（如 FAISS / Pinecone / Weaviate）2.具備 Prompt Engineering 與 LLM 評估方法經驗3.熟悉 LangChain、LlamaIndex 或類似框架4.有知識庫 / 搜尋系統 / 文件管理系統開發經驗5.熟悉 BI 或資料視覺化工具（Power BI / Tableau）6.具備 MLOps 或 AI 系統部署經驗（CI/CD、Monitoring）7.熟悉半導體或製造業流程（MES / Field Service）8.良好跨部門溝通能力（能與 PM / 業務協作）【Nice to Have】1.有大型文件處理或企業搜尋系統經驗2.熟悉 NLP 基礎（Tokenization、NER、Embedding 原理）3.有 Agent / Tool Use / Function Calling 經驗4.具備多語系（中 / 英）模型應用經驗5.有高併發系統或效能優化經驗 工作代碼 14568883 職務類別 軟(韌)體設計工程師 職務內容與薪資行情介紹 工作待遇 依學經歷、證照核薪(每月經常性薪資達4萬元以上) 工作時間 全職 日班：自09時00分至18時00分 工作地專區 工作地非屬專區 工作地點 新竹市依工作地點派發 前往查看地圖 廠別/機構分院 僱用期限 不定期契約 (長期僱用) 休假方式 週休二日 1.本職缺符合勞動基準法工時及休假等相關規定，且於延長工時情況下，將依規定給付加班費或補休。 僱用人數 2 相關保險 勞保就保健保災保 供 膳 不提供供膳 供 宿 不提供住宿 加 班 依工作需要 職缺福利 團體（意外）保險 育兒設(措)施
其他條件 語文能力要求 國語:精通 駕照要求 不拘 證照要求 無 電腦能力 文書處理、網際網路、商業軟體、程式設計、電腦基本操作 應用工具 iOS, Windows Server 2003/2008, Windows 8, Windows Vista, Adobe Acrobat, Excel, Outlook, PowerPoint, Word 其他工具 ETL、MS SQL 專長能力
公司福利 《部份福利、待遇因職務、職等、職種有所不同，並隨公司營運方針有所調整，詳情請於面試時詢問，並以面試為主》● 薪資與獎金 ●- 具市場競爭力的薪資- 13個月年薪- 年節禮金(禮品)- 視個人績效表現發放年終獎金、績效獎金、專案獎金等● 活動與福利 ●- 歡聚同樂的員工聚餐- 驚喜滿滿的年度尾牙- 優於勞基法的在職健康檢查- 員工團體保險
聯絡方式 應徵方式 電子郵件(求職者自行寄送)、使用就業通網站線上應徵、請以台灣就業通或至其他人力銀行平台投遞履歷 甄選方式 筆試、面試、技能實測 應徵所需文件 履歷、自傳、畢業證書影本 應徵地址 台北市中山區樂群二路２６７號５樓之６ 應徵地址地圖『另開新視窗』 應徵截止日期 2026/10/31 聯絡人員 劉先生 電子信箱 LeoLiu@sndaits.com 電話 電話2 行動電話 傳真 就業服務單位 新竹就業中心TEL：03-5343011地址：新竹市光華東街56號 線上應徵 友善列印