Visual C++, Python, MySQL, Access, HTML, JavaScript, AutoCAD, Excel, Word, PowerPoint
其他應用工具：深度學習框架及軟體 : Pytorch、Keras、Tensorflow、RapidMiner
視覺化 : Matplotlib、Seaborn
使用技術:
CNN、LSTM、XGboost、Random forest、K-NN、SVM、Ensemble learning、Tranasfer learning、GAN、K-means、Fuzzy C-means、PCA、T-SNE
最佳化建模工具 : Gams (CPLEX)
時間序列分析 : ARIMA
資料分析 : Numpy、Pandas、Scipy
Version Control :
Git、Github